面对行业与日俱增的海量非结构化视频数据和高并发的用户数，传统智能分析设备处理数据较单一，不能满足平安城市等领域的实战要求。如何将其高效的转化为可被识别、理解和检索的结构化的数据？大華股份推出新一代人工智能“睿智”视频结构化服务器。

    睿智采用深度學習技術和人工智能算法架構，能對視頻中的目標(主要是人、車、非機動車)進行檢測與識別，對目標進行分類，通過各種模式識別算法對目標的附屬屬性信息進行檢測識別和結構化提取，充分挖掘視頻數據中的有用信息。

    視頻實時結構化信息提取截圖

    睿智搭载的英伟达Tesla P4 GPU，专为深度学习算法推演而生，极大地提高了视频图像结构化分析的性能和目标检测率。

    視頻解析性能強、分析特征多

    使用Tesla P4 GPU加速卡，实现对海量视频数据强大而高效的并行计算，最高支持192路视频结构化分析，能分析人、车、行为等多种特征：

    人員：顔色、大小、方向、速度、性別、年齡段等；

    車輛：品牌、子品牌、年款、車牌，顔色、類別、車檢標、遮陽板、挂件、擺件、整車圖片特征等標簽對象，能識別近200種品牌4000種車型等；

    行爲：安全帶、打手機、走路、騎電動車/摩托車、騎自行車、騎三輪車等。

車輛按條件搜索截圖

    人工智能算法先進、准確率高

    采用業內最新人工智能算法架構，通過視頻標注進行動態訓練（如連貫的行走動作能暴露目標跛腳、內外八字等特征），代替傳統圖片標注的靜態訓練（如單張圖片，只能提取步行這一淺層特征），極大的提升了目標的檢測率與目標特征量。

    具備自動智能學習的能力，持續提升系統的應用價值。

    1）實時視頻結構化——案發前的主動預警，發現高危目標即時産生預警。

    2）即時案件結構化——案發時的目標追蹤，爲快速定位目標指明研判方向，制定追逃攔截方案。

    3）事後偵查結構化——案發後的軌迹補全，確認嫌疑人或車的軌迹線索。

非機動車按條件搜索截圖

    睿智作爲行業處理性能最強的服務器，面向卡口，電警，人員卡口，出入口，治安監控等場所，對視頻中人、車、物等特征信息快速進行結構化提取，滿足公安部門對視頻布控預警、實時指揮、視頻偵查、情報收集等多種實戰應用需求，豐富警務大數據，深化智能服務實戰改革。